ChatGPT的本质是什么？是否将替代人类工作？我们人类又该如何与之共存？微软中国CTO韦青在本文利用工程师的底层视角，为大家揭开人工智能的冰山一角，探寻ChatGPT为何全球爆火。

我们需要通过ChatGPT理解什么？

GPT是现在最热门的话题，但GPT3模型两年前就培训出来了。GPT4的出现让人惊艳，但去年8月份它就已经被训练出来了。

什么意思？ChatGPT实际上是冰山一角。当我们看到某些现象出现的时候，某种意义来讲，这件事已经结束了。而这个时代才刚刚开始，ChatGPT现象会层出不穷。

再追逐冰山已经没什么意思了，我们要尽快通过浮起的冰山，去理解我们可能进入了一片冰山丛生的海洋。

从一个本质性的构成来讲，人类对世界的认知已经经历了三个阶段：农业时代是物质构成的。有地、有粮、有人就等于有权力，有生存的空间；工业时代如果你有能源、有动力，比有粮食还具备竞争力；到第三阶段，人类发现信息也是构成世界的一种本源性的存在。思想受什么影响？信息。

无论是麦克卢汉，还是鲍德里亚的理论，都已经强调了信息、电子信息的出现，可能会使人类社会的结构、边界、性质、方式都发生变化。

麦克卢汉最出名的理论是地球村。请想象一下，在父母辈的时代，朋友大部分是单位的同事，来自家族、村子、单位。仅仅过了几十年，现在你的朋友圈还受公司约束吗？

鲍德里亚的观点是，如果人类无止境地或者完全泛滥地利用数字化信息技术，我们很快就会进入一个比真还真的时代，那些由人工智能生成的照片、文字，你觉得它是真的吗？

鲍德里亚说的“比真还真”的时代，它已经来了。

语言是思想的边界，技术是思想的实现

当你埋头在屋子里面，研究最新技术进展，比如现在的最火的ChatGPT，出门一看，好像满世界的人都把它当成了很新鲜的事情。

ChatGPT3.0算是一个比较大的突破，但它两年前就有了。它的结构、基本原理也存在很多年了。

语言是思想的边界，这是维特根斯坦说的，但我要给他再加一句话，技术是思想的实现。

我们忽略了一点，能够把技术开发出来，先得有一个思想。ChatGPT，实际上它只是一种提取已经被沉淀、被记忆的知识的一种交互方式，底下什么？是基础模型。像谷歌的BERT，Facebook的LLaMa。

为什么GPT现在那么火？它背后是OpenAI的技术信仰，再加上微软的Satya（微软CEO）、Kevin Scott（微软CTO）这些人的技术信仰的结合。这些人都相信，靠大量的语料和海量的计算，能够产生出对于知识的沉淀和应用。

Sam Altman说，GPT走出的第一步，是拿把人类知识先沉淀下来。就像先把玫瑰花蒸馏成玫瑰精油。

但精油太浓了，你要使用的话，需要调和。所以第二步，就是用Instruct（指令）的方法，用提示词的方法，把精炼的玫瑰精油，滴到沐浴露中去。

但是，这件事没被证明可行之前，某种意义上是完全要靠信仰支撑的事情。有多少人敢这么做？又要花人力、花时间、花海量的金钱，结果可能竹篮打水一场空。某种意义上，它的成功也可以理解成幸存者偏差。

我认为你要赞叹的，不应该是ChatGPT的模型多么伟大，而是它背后耐得住寂寞、怀疑的这种定力、决心、信心，这已经是一种技术信仰了。

我们有没有对于工具、对于数字化技术的技术信仰？这才是我们应该问自己的。

认知达到信仰的层面，才能够选一条没有人走过的路。尽管今天还走不通，但你就认为这条路可以走，因为第一性原理告诉你，这样做是对的，只不过人类的技术还没有发展到那一步，还证明不出来。

另一个例子是SpaceX。它成功了，大家都觉得太牛了。但当马斯克后来接受媒体采访时，他哭了。他说当时我认为火箭可以回收，但NASA、所有大咖级人物、科学家都跟他讲，这条路是走不通的。

OpenAI是一样的，我们认为它在2023年1月忽然出名，怎么可能？它背后有太多的辛酸、坚持、疑惑、摇摆，只不过坚持下来了。

现在的机器并不具备真正的思想力

这一轮技术，大概率就是把我们的知识进行提炼。知识哪来的？是我们的所作所为、所写所说，落成的文字、视频、语音，经过数字化之后，被机器去提炼，建成一种模型，变成知识沉淀下来。

为什么大家觉得它很神奇呢？因为没有任何一个人有这种能力，能记住人类所有的知识。

有些人觉得，机器会涌现出一些思想能力。确实，它会表现成思想能力。但如果你知道它的算法是如何做出来的，你还是会形成自己的判断。

我要想先声明一下，每个人都会对这种现象产生不同的解读。我的解读是，现在的机器并不具备真正的思想力，是把人类知识记忆之后的一种使用能力。

机器是不会想的，想这个词是人类自己发明出来的。如果你硬把这种能力视为“想”，不能说错与对，但它会误导你对机器的判断、理解和定义。

做一个思想实验，这轮技术到底是什么？

如果我们发现了，可以通过蒸馏的方式，从植物中蒸馏出它的油性。请问，花园甲跟花园乙的拥有者，做同样的事情，最后的价值会是怎样的？他们做出来的东西，对社会的影响力会大不相同。

花园甲的拥有者，会怀疑提纯机器不行？还是会痛定思痛，发现原料有问题？

当我们从农业文明进入工业文明，已经受过很多降维打击了。当物质、能量变成信息的时候，会带来更加降维式的打击。

这种竞争方式，已经不是技术能力的竞争，有钱没钱的竞争……而是文明在一较高低。

你的文明所表现的形式，能否被新一代的会思考的机器学到、吸收到，并且让它的行为方式对你有利？

ChatGPT刚火的时候，知乎股价飞涨。在中国，具备语言语料的网站绝对不止知乎。为什么它涨得那么厉害？我没做过详细统计，但我认为，知乎的花园可能类似于花园乙。

我们再扪心自问下，贵公司、贵机构、贵组织，你们的知识的表现形式、呈现方式，更像是左边还是右边？你未来如何跟具备这样能力的公司竞争？

如果你的信息，无法沉淀成能被机器学习的知识。这一轮的机器能力，你能够利用到的概率就大为降低。