量子科技，离我们到底有多远？听行业大佬共论——产业分工新图谱，看到新未来

背景引语：当前，全球量子科技正加速从实验室原理验证走向产业化探索的关键过渡期。各国纷纷加大量子领域的资源投入，技术路线呈现多点并行发展态势，国内量子产业链也逐步完成从单点技术攻关向全链条协同演进。但行业仍面临硬件性能待突破、软件生态尚不完善、商业化落地场景稀缺、供应链自主可控压力等现实挑战。如何打通“硬件‑软件‑场景‑平台”的产业闭环，构建适配国内发展现状的产业分工体系，成为行业亟待解答的核心命题。在9月9日北京亦庄举办的2026年产业未来大会上，北京量子科技企业的杰出代表汇聚一堂，共同把脉量子产业的发展问题，圆桌论汇聚产业链不同环节代表，围绕产业现状、卡点瓶颈、协同路径与未来机遇展开深度研讨，就让我们从这里窥一斑而知全豹吧！

主持人：36氪研究院院长邹萍
      嘉宾：中电信量子 查总；华羿量子 姚总；中科湖光 周总；两仪万象 郑总

主持人：过去我们谈量子科技，更多谈的是实验室里面的技术突破。而今天，行业命题已经转向技术如何落地、产业链如何协同，以及商业化如何跑通。这也是本次圆桌主题 “产业分工新图谱，看见新未来” 的核心出发点。

今天非常荣幸邀请到 四 位深耕量子科技领域的嘉宾，他们分别处在产业链不同环节。接下来我们会从硬件攻坚、软件生态、场景牵引，一起来拆解量子产业当下的分工痛点、突破路径，以及未来的新发展机遇。让我们掌声欢迎中电信量子的张总、华羿量子的姚总、中科湖光的周总，以及两仪万象的郑总，欢迎四位！

首先，请各位介绍自家公司核心业务，以及在产业链当中所处的位置。张总，请您先开始。

张总（中电信量子）：

我们中电信量子集团，主要聚焦应用拓展和场景试点，业务覆盖通信、计算和测量领域。我们收购了国盾量子，它是我们的子公司。依托中国电信的资源禀赋，我们在量子通信领域根基较深。前几年，联合国盾量子以及相关实验室，在量子计算领域，从整机交付、云平台到应用场景，都开展了相应探索。

如果把国盾量子这类子公司算进来，我们实现了全产业链覆盖；集团层面，则更多希望联合生态合作伙伴与客户，挖掘应用前景，推动量子科技科研成果落地到产业层面。

主持人：好的，有请姚总。

姚总（华羿量子）：

主持人好。华羿量子是清华大学技术转化的企业，核心产品是离子阱量子计算机整机研发，处于产业链偏中游位置。我们有大量供应商提供量子计算机研制所需关键零部件，同时和下游应用方、软件算法开发企业、高校院所合作，探索整机应用方向。

当前量子行业国际竞争敏感，面临供应链限制，因此我们也在推进核心零部件国产化替代，用自研设备支撑国内其他量子计算研发企业发展，业务同时覆盖上游与中游。

主持人：了解。好，我们请周总。

周总（中科湖光）：

中科湖光依托科研积累，聚焦量子计算软件，布局量子软件全栈。简单来说，我们打通硬件底层基础软件、应用开发工具，再到面向行业的应用软件。硬件企业负责制造量子计算机，我们通过软件降低量子计算的使用门槛，充分释放量子计算能力。

主持人：好，请郑总。

郑总（两仪万象）：

主持人好，大家好。两仪万象孵化自清华大学原子量子计算团队，专注原子量子计算整机及上下游生态全栈开发，核心产品是原子量子计算机整机。除整机之外，我们向上游开发部分元器件，供给科研机构和有需求的企业；下游通过自建云平台对接应用场景，同时也在接入中电信量子的异构平台，目前还在沟通对接阶段。

主持人：也就是说相关产品还在对接接入中电量子平台的过程当中。OK，明白。今天在座四位恰好代表产业链不同环节，接下来我们结合各自所处位置，聊聊对当前量子科技产业成熟度的判断，以及各自的核心发力点。

首先请教张总。中电信量子既运营天眼量子计算云平台，又推广量子安全应用。从平台实际接入算力规模、用户调用频次、付费意愿来看，您认为当前量子计算云服务商业化处于哪个阶段？产业链最需要率先突破的，是硬件性能、软件工具，还是场景验证？

张总（中电信量子）：

感谢主持人。天眼量子计算云平台聚焦量子计算；同时我们还有量子安全服务，聚焦量子通信密钥服务，这是两块相互独立的业务。

量子安全服务已经进入可以规模化使用的阶段，正在开展大规模探索；但量子计算还处在初步验证阶段，距离大规模应用还有很长的路。从平台用户、付费意愿以及合作情况来看，当前用户大多还在开展量子优势应用的探索，距离商业化影响因素很多。海外同样也只在少数典型场景做应用，还没有规模化落地的先例。

未来硬件、软件、场景三者都十分重要，初级阶段需要同步发力。但底层核心，还是硬件能否实现容错通用量子计算。而软件易用性、场景实用性，决定能不能吸引更多参与者入局。所以硬件、软件、场景三端要同步协同升级。行业内各家量子企业，应当协同共建赛道。

主持人：并非单点发力，而是硬件、软件、场景三端协同升级。感谢张总。平台方视角往往最先感知产业全貌。硬件是量子计算底座，离子阱、中性原子是国内突围的两大技术路线。接下来请教姚总和郑总。

华羿量子的离子阱产品已经进入小批量交付阶段。从实验室走向产业化，姚总您认为最大挑战是工程化集成、成本控制，还是良率？哪些核心能力企业必须自主掌握，实现自主可控？

姚总（华羿量子）：

感谢主持人。目前最大的挑战是工程化集成。当前产量不高的阶段，良率最终取决于交付产品质量，而正确率、整机性能都和工程化集成完善程度高度相关。

高校研究院所做的是实验室仪器，企业研发则需要考虑真实应用环境、客户实际情况，完成设计迭代，把实验室仪器转化成客户现场可以实际使用的计算工具，这中间工程化挑战巨大。现阶段首要目标，是让量子计算能力能够在真实环境中被使用。

这也对供应链提出很高要求。国外长期对量子科技核心元器件实施进口限制。过去几年不同技术路线企业都在推进国产化。国产化替代重点，就是自主研发生产过去依赖进口的设备。以我们离子阱路线为例，自由空间电光调制器、特种激光器、激光放大装置，过去进口依赖度很高；超导路线企业在推进稀释制冷机、低温放大器国产化，国盾量子也做了大量相关工作。全行业都瞄准过去依赖海外的核心产品，推进国产化，这是全行业共同目标。

主持人：明白。郑总，两仪万象中性原子整机处于研发验证阶段。从技术路线选型到样机集成，您认为当前最需要突破哪一环？哪些环节可以通过联合攻关、接榜挂帅的模式解决？就像亦庄发布需求清单，企业接榜完成任务那样。

郑总（两仪万象）：

基础技术我们已经完成，当前主要工作是工程集成。就是把实验室大量手动调节的环节，改造成稳定、紧凑、可连续运行、带自动反馈的整机。这个环节没有致命卡点，重点做模块化、小型化，提升产品可交付性，按节奏推进即可。

在第一代整机基础上，我们同步研发第二、第三代整机关键技术，包括更大规模物理比特、编码逻辑比特，更高精度读取与测量。这部分性能提升，依赖上游光电器件在性能、稳定性上进一步突破，需要联合研发。

很多光电设备是离子阱、中性原子路线的共同需求。现在部分上游企业借着量子产业发展实现快速成长，比如滨松激光已经登陆科创板。我们希望上游元器件企业更多关注量子产业需求，配合我们迭代产品。

除上游之外，下游场景侧，整机企业、算法企业要深度合作，把现实业务问题转化成量子问题，完成经济价值验证，让整机真正投入使用。

主持人：既要和上游协同，也要下游场景完成验证。中科湖光的软件产品可以适配超导等多条硬件路线。现在技术路线还没有收敛，对软件厂商来说既是机遇，也带来巨大适配成本。周总，多条硬件路线并行，给软件层带来哪些具体挑战？长远看，软件生态能否依靠产品化、平台化反向推动硬件接口、指标标准化？中性原子、离子阱硬件都有不同要求，你们如何满足不同路线的软件需求？

周总（中科湖光）：

我们对上服务开发者、行业用户，对下对接底层硬件。硬件路线尚未收敛，带来上下两层挑战。

上层用户并不关心底层硬件具体参数，他们需要可沉淀、可复用的基础平台，类似经典计算的编程语言、集成开发环境，希望可以顺畅编写程序。下层硬件路线分散，我们需要沉淀中间接口，对接不同硬件，要和各家硬件厂商深度合作沟通接口细节。

学术界一直在探索降低开发者使用门槛，但学术界更多偏向理论，真实产业用户的场景需求是学术界覆盖不到的。所以量子软件不能只停留在学术界，需要走到产业界落地。

关于标准化，需要长期对接海量用户。在这方面国内相对落后，IBM 等海外企业几乎垄断全球 80% 以上用户，对我们形成不利局面。但国内优势在于产业环境更利于新技术落地成熟，是我们的机遇。我们要提升软件用户粘性，积累更多用户，从大量真实需求中提炼通用标准，再拿着标准和硬件厂商对接，推动硬件落地实现这些通用需求。

主持人：四位嘉宾分别从平台应用、硬件、软件角度，分析了产业成熟度。量子产业各个环节都在加速研发，但各家研发节奏不一样。接下来我们聊聊产业链协同运作模式，行业现存卡点，先从软硬件协同切入。

华羿量子和中科湖光已经开展实际合作。姚总和周总，请分别站在自家企业角度，讲讲协同过程最大摩擦来自哪里？是接口标准、性能调优、研发节奏，还是其他因素？可以分享实际案例。姚总先来，也可以现场向周总提需求。

姚总（华羿量子）：

我们和中科湖光合作时间比较久，共同参与了中国移动牵头的北京市重点实验室，开展量子技术研发。

软硬件协同最大挑战来自不同硬件技术路线差异。我们的处理方式，是把量子计算机底层驱动、逻辑门对应的电子驱动信号抽离，以驱动程序、API 接口形式交付软件方调用。但这种方式只能解决通用性，性能调优仍然不足，需要软件厂商深度参与，共同完成量子序列调优。

未来很长一段时间，行业标准不会完善，软硬件协同开发需要双方持续共同投入，这会是未来几年的重点方向。

同时我们双方也在探索 AI 相关合作。过去开发模式是基于硬件固有性能和规则开展；现在 AI for Science 可以用人工智能驱动仪器、完整实验流程。我们希望利用 AI 完成量子计算机环境维护、驱动。像 QoRA 联合 Anthropic Claude，用智能体实现激光稳频自动化维护。我们也和中科湖光尝试用大模型开展数学定理形式化证明，只是投入有限，成果不及 Anthropic、OpenAI，但都是有益的探索，未来会产出更多成果。

主持人：姚总抛出硬件端需求，周总怎么回应？

周总（中科湖光）：

不同硬件有各自特性，即便是同一条路线，不同机器参数也不一样。我们最大挑战，是把上层用户通用需求编译到底层硬件，更关键是做优化，最大化释放硬件性能。

姚总刚刚提到 AI，我们也在用 AI 完成中间环节优化。过去依靠人工启发式寻找特定状态，AI 做启发式搜索能力很强，我们已经产出一些新成果，可以更好发挥硬件能力。

主持人：等于两边都在用 AI 竞速。郑总，两仪万象正在加速中性原子整机集成与验证，研发过程中有哪些问题必须依靠产业链协同解决？例如光学系统、真空模块，您可以把协作需求分享出来，现场平台方、软件方都在场。

郑总（两仪万象）：

原子量子计算建立在上游技术基础之上，如果没有激光冷却、光电操纵原子技术，这条路线就走不通。整机研发过程，持续需要上游光电器件提升性能，追求更大规模、更快速度、更小体积。

我们近期实现捕获 11000 个原子，创下世界纪录，这其中平准激光的激光器提供很大支持。想要实现更大比特规模，就需要激光器输出更高功率。设备小型化是行业趋势，但元器件小型化实现难度很高。

原子量子计算国产化率已经超过 90%，少数关键设备国内有替代产品，只是性能、稳定性达不到要求。例如空间光调制器，希望国内企业继续攻坚提升。

另外，整机很快就会发布，我们正在对接云平台、算法企业、应用场景，今天在场各位，后续可以进一步沟通合作。

主持人：软硬件磨合是产业化必经之路。还有平台方、场景落地方这个重要角色。中电信量子天眼平台，要聚合不同路线量子计算机与软件工具，同时面向政企客户输出量子安全服务。张总，站在平台运营方视角，接入异构软硬件最大卡点是什么？适配成本占整体运营成本比重如何？另外量子计算、量子安全，现在是分开运营，还是已经形成协同对外的解决方案？

张总（中电信量子）：

接入异构硬件会产生适配成本。不过硬件路线数量有限，第一次适配会很痛苦，如果后续统一接口标准，后续适配难度会下降。

平台目标是构建算力无关的统一算力集合。最终用户不关心背后是哪一种算力，希望平台自动调度，按需选择经典计算、离子阱、中性原子、超导、光量子算力，当然这是长期目标，距离实现还有很长路要走。目前我们已经完成多条路线适配，在经典‑量子融合调度软件开发上取得一定成效。

平台运营最关键的痛点，是量子机器运行稳定性与状态。经典计算机成熟，故障率极低；但量子计算机状态波动大，如果平台无法掌握机器实时状态，会严重影响平台与用户。

所以我们一方面自建部分硬件，同时在北京创新中心汇聚各家硬件资源，统一对外调度。云服务会是国内外量子计算很长一段时间内主要交付形态。

AI 时代，我们也在探索 AI 赋能量子计算，研究量子‑AI 融合。顺便介绍，天眼是量子计算云平台；我们还有 Qlink 量子安全服务平台，主打密钥安全服务，可以和所有合作方对接，把密钥服务能力嵌入各类场景。

还有一件很难但必须做的事：传统智算、经典算法、大模型的量子化改造。懂量子计算的人才数量远少于经典计算人才，经典模型数量远远超过量子模型。怎么做好二者深度融合，挖掘优势应用，是未来重点，期待和所有生态伙伴一起推进。

主持人：刚刚四位从硬件、软件、平台分享各自痛点，很多问题都指向接口与标准。张总也提到希望上下游共同推进技术发展。接下来，请每位嘉宾提出一个最希望产业链上下游做出的改变或者支持，可以是接口、研发节奏、商业化合作。张总先来。

张总（中电信量子）：

接口标准、机器稳定性都不可或缺。如果只能选一个，作为平台运营方，我们希望硬件厂商共同推进硬件接口标准建设，优先保障算力与整机稳定性。

主持人：姚总，您希望应用方、软件方还是产业链同仁做出什么改变？

姚总（华羿量子）：

我们会积极响应张总提出的要求。客观来讲量子计算技术还不成熟，稳定性还达不到经典计算机水平。平台需要稳定对外服务，而普通用户已经习惯经典计算机的高可用，量子机频繁故障、中断会极大打击用户信心。

我们更多倾听客户、甲方需求，据此迭代产品。比如所有量子计算机都需要校准，我们把离子阱量子计算机校准流程做自动化封装，上层用户无感知，系统在任务间隙自动完成校准，减少用户遇到服务中断的概率。

主持人：周总。

周总（中科湖光）：

软件建立在硬件基础之上。我们诉求很简单：希望各家硬件企业加快研发迭代，给开发者和软件行业提供性能更优秀的硬件平台。

主持人：郑总。

郑总（两仪万象）：

做硬件当然希望产品可以落地销售，既包括运营商直接采购整机，更大可能性是通过标准化接口，把不同路线算力接入大平台，对接海量应用场景。希望产业链硬件企业、算法企业、平台方一起快速推进这件事。

主持人：协同推进。协同问题不会一夜之间全部解决，但今天我们把问题摆在台面上。聊完现状与卡点，我们看向未来。华羿规划千比特级别产品，两仪万象加速中性原子整机研发，中科湖光要适配更复杂硬件。姚总、郑总，未来三年硬件迭代方向是什么？是比特数量、保真度，还是工程化可扩展性？

姚总（华羿量子）：

不能单纯追求比特数量或者保真度，是综合指标。想要真正落地产业应用，必须走向大规模可容错量子计算，需要落地量子纠错技术，对硬件性能、整机架构提出更高要求。未来几年我们重点攻克量子纠错相关技术，用工程化手段，让量子计算机稳定对外提供服务。

主持人：郑总。

郑总（两仪万象）：

规模、保真度、可扩展性，都是高效量子计算的基础。但大规模比特实现高效计算，核心瓶颈是纠错码设计和解码器，纠错属于软硬件协同问题，也是我们当前研发重点。

另外多位嘉宾提到 AI，我认为 AI 会深度影响量子产业。不管是操控量子计算机，还是做量子‑AI 混合解决方案，AI 都是解决当下现实问题很有希望的路径。

主持人：硬件能力提升，必然对软件提出新要求。周总，未来软件架构，是渐进式优化，还是彻底重构？我们需要提前做哪些准备？

周总（中科湖光）：

两种模式会并存。一方面是渐进式改进，早年硬件性能有限的时候，我们开发软件就面向未来预留能力，现有理论、工具积累可以持续迭代完善。

另一方面会出现推倒式重构。例如分布式量子计算，从单芯片编译变成多任务拆分、分布式运行，整套环境会颠覆性改变。硬件迭代幅度越大，越容易出现架构重构。技术路线之间差异，也会带来部分重复开发。软件层面要紧跟硬件发展节奏。

主持人：属于双轮驱动：一部分渐进迭代适配硬件，一部分搭建前沿架构匹配 AI 发展。硬件软件都谈完，最终要落到真实场景。张总，中电信量子有量子安全产品，也运营量子计算云平台。未来三年，哪些行业、场景会率先规模化落地？

张总（中电信量子）：

Qlink 量子安全服务平台，凡是有高安全需求的行业，都可以较快落地。

但对于量子计算，未来三年谈规模化落地可能还为时过早。不过量子计算发展快慢，很大程度取决于能不能用好 AI，做好量子与 AI 融合。如果融合做得好，产业化进程可能会比预期更快。

主持人：未来三年是量子科技加速期，巨大市场会吸引很多新玩家入场。最后请四位，分别用一句话，给想要入局的企业、开发者、潜在客户给出建议或者合作邀约。张总先来。

张总（中电信量子）：

量子科技迎来产业化加速期，但它不是短期暴利赛道，不要被热度裹挟追求快钱，它需要长期耐心资本投入，属于硬核科技。量子科技事关国家未来大国竞争，欢迎各方贡献力量，助力我国量子科技在国际上拥有影响力，挺起中国科技的脊梁。

姚总（华羿量子）：

量子科技前景无限，但作为人类高科技结晶，还存在大量技术难题，产品打磨、市场拓展都是长期工作，依赖持续技术进步。期待更多同仁携手合作，早日迎来量子技术大规模应用的那一天。

周总（中科湖光）：

量子正在从理论实验走向产业，但是真实需求需要用户来定义。建议感兴趣的开发者、场景单位提前尝试体验量子软硬件，为未来变革做好准备。

郑总（两仪万象）：

量子科技前景远大，但现实还存在不少问题。需要终端用户、场景单位深度参与，量子计算只有真正试起来、用起来，产业才能走向繁荣，不能只有产业链内部自说自话。希望有业务需求的场景方积极参与，一起探索用量子计算解决现实问题。

主持人：感谢四位精彩分享。量子产业不再依靠单点技术突破，而是硬件、软件、平台全链条协同。协同的卡点不会一夜消失，但只要上下游多多沟通协作，量子科技产业化值得期待。正如张总所说，量子科技是大国博弈重要切入点。再次感谢四位嘉宾，感谢大家聆听。